Établissement
Formation(s)
Etape de formation
Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2
Crédits ECTS
60.00
Coefficient
27
Cours | Période | Etablissement | Prof. responsable | Coef. | Crédits | |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2 | - | 0.00 | |||
2 | Semestre 2 | - | 30.00 | |||
3 | UE : Professionnalisation 1 | 4,00 | 4.00 | |||
Evaluation de la période en entreprise | S2 | FGES MASTERS | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 2,00 | 2.00 | |
Introduction à la méthode de recherche | S2 | FGES MASTERS | 2,00 | 2.00 | ||
4 | UE : Marketing numérique et IA 1 | 8,00 | 8.00 | |||
Customer Analytics | S2 | EDN | 2,00 | 2.00 | ||
Social Network Analysis | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
Machine learning | S2 | EDN | 2,00 | 2.00 | ||
5 | UE : Transversales 2 | 7,00 | 10.00 | |||
Mathématiques pour la Business Intelligence | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
Soft Skill | S2 | EDN | 3,00 | 3.00 | ||
6 | UE : De l'analyse vers l'aide à la décision | 8,00 | 8.00 | |||
Natural Language Processing | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
Acquisition et Nettoyage des données | S2 | EDN | Imade AFRETE | 4,00 | 4.00 |
Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification