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Établissement
Formation(s)
Etape de formation
Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2
Crédits ECTS
60.00
Coefficient
27
| Cours | Période | Etablissement | Prof. responsable | Coef. | Crédits | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S2 | - | 0.00 | |||
| 2 | Semestre 2 | - | 30.00 | |||
| 3 | UE : Professionnalisation 1 | 4,00 | 4.00 | |||
| Traning period | S2 | FGES MASTERS | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 2,00 | 2.00 | |
| Introduction à la méthode de recherche | S2 | FGES MASTERS | 2,00 | 2.00 | ||
| 4 | UE : Marketing numérique et IA 1 | 8,00 | 8.00 | |||
| Social Network Analysis | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
| Customer Analytics | S2 | EDN | 2,00 | 2.00 | ||
| Machine learning | S2 | EDN | 2,00 | 2.00 | ||
| 5 | UE : De l'analyse vers l'aide à la décision | 8,00 | 8.00 | |||
| Natural Language Processing | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
| Acquisition et Nettoyage des données | S2 | EDN | Imade AFRETE | 4,00 | 4.00 | |
| 6 | UE : Transversales 2 | 7,00 | 10.00 | |||
| Mathématiques pour la Business Intelligence | S2 | EDN | 4,00 | 4.00 | ||
| Soft Skill | S2 | EDN | 3,00 | 3.00 | ||
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