Traitement d'images

Code Cours
2324-JUNIA-M1S2-MB-ST-IT-701
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Matières
MB-ST
Responsable(s)
AM.KOKOSY, G.TAGNE
Intervenant(s)
AM.KOKOSY, G.TAGNE, Jean-Yves Dufour (Thales)
Niveau
Master
Année de formation
Période

Présentation

Prérequis
Aucun
Objectifs
Compétence visées : 32 (322/323), 34 (342/343), 112 (1122)

L’exploitation d'images est un domaine très vaste qui a connu un développement important depuis quelques dizaines d'années et qui connaît encore une activité importante, tant au niveau de la recherche qu’au niveau des applications industrielles. Les applications sont multiples, comme par exemple l’imagerie médicale (endoscopie, IRM, tomographie, échographie, etc...), la reconnaissance aérienne ou satellite, le contrôle industriel, l’étude de la terre et de l’atmosphère, la sécurité, le multimédia.
On distingue en général trois grandes catégories d’opérations:
•Le traitement d’image (image processing) proprement dit: à partir d’une image d’entrée, une ou plusieurs images de sortie sont générées
•L’analyse d’image (image analysis): à partir d’une ou plusieurs image d’entrées, des mesures sont calculées pour caractériser les images ou des objets présents dans ces images.
•L’interprétation d’image (image understanding), parfois désignée également sous le terme de vision par ordinateur (computer vision): à partir d’une ou plusieurs images d’entrées, on détermine une description haut-niveau plus ou moins complexe de la scène (par exemple: nature des objets présents, relations topologiques entre ces objets, profondeurs reconstituées…)
On peut établir une relation inclusive entre ces catégories: l’interprétation d’une image requiert d’extraire et de caractériser un ensemble de régions, de segments ou encore d’informations plus ou moins locales (mouvement apparent du fond de l’image, d’un objet ou d’un point) par des opérations d’analyse d’image, elles-mêmes basées sur l’application de traitements d’images ayant pour but d’extraire de l’image originale l’information locale utile à l’application (par exemple: réduction du bruit, caractérisation locale pour l’extraction de contours ou de régions).
Ce cours est focalisé sur les concepts fondamentaux du traitement d’image. Quelques concepts spécifiques à l’analyse d’image seront également rapidement présentés (caractérisation de région en particulier). Par contre, le thème de l’interprétation (ou plutôt les opérateurs «haut-niveaux» utilisés pour l’interprétation) devrait faire l’objet d’un (voire de plusieurs) cours spécifiques et ne sera donc pas abordé ici.
Présentation
Introduction, application du traitement d’images
Quelques définitions et rappels mathématiques
Formation et numérisation d’images
Images numériques (topologie, statistiques, filtrage linéaire – non linéaire, morphologie mathématique, analyse multi-échelles)
Restauration et amélioration d’images
Segmentation/Caractérisation, Analyse de mouvement
Compression

Modalités

Modalités d'enseignement
Cours et TP
Organisation
Type Nombre d'heures Remarque
Présentiel
Cours - face à face 14,00
Travaux Pratiques 14,00
Travail personnel
Travail personnel 50,00
Charge de travail globale de l'étudiant 78,00
Évaluation
Comptes-rendus de TP notés et un examen final
Type de Contrôle Durée Nombre Pondération
Contrôle continu
Epreuve de TP 4,00 3 75,00
Examen (final)
Examen écrit 4,00 1 25,00
TOTAL 100,00

Ressources

Bibliographie
Le traitement des images - Henri Maître

Hermès - Lavoisier, collection ICC (Information, Commande, Contrôle), 2003

Compression et codage des images et des vidéos - M. Barlaud et de Cl. Labit

éditions Hermès Lavoisier, collection ICC, 2003

Analyse d'image: filtrage et segmentation - JP Cocquerez et S. Philipp

Masson, 1995

Introduction au traitement d'images: Simulations sous Matlab - Gilles Burel

éditions Hermès Lavoisier, 2001

The image processing Handbook - John C. Russ

CRC Press, 2006