Méthodes quantitatives en sciences sociales

L’objectif de ce cours est d’ajouter une dimension au bagage théorique et méthodologique
« classique » dont disposent les étudiants en sciences humaines et sociales pour rendre compte des
institutions contemporaines. En effet, si la mise en chiffres n’est qu’une façon – parmi d’autres – de
se représenter la société, celle-ci semble occuper aujourd’hui une place importante dans le travail de
catégorisation – donc de réification - du monde qui nous entoure.
C’est dans ce contexte que ce cours se propose d’introduire - dans un cadre appliqué, avec des
exemples concrets - les concepts de base de la statistique. En premier lieu seront introduites les
statistiques descriptives sur des variables aussi bien quantitatives (moyenne, médiane, écart-type,
quantile etc.) que qualitatives (mode, fréquence des modalités etc.). C’est dans un second temps que
le concept de probabilité sera abordé dans le but de passer à une vision du monde non plus seulement
descriptive mais aussi prédictive, c’est-à-dire comment, à partir de données disponibles (sur une
population limitée par exemple), on peut inférer (c’est-à-dire essayer de prédire) les caractéristiques
d’autres individus qui font partie du même groupe mais qui ne sont pas présents dans nos données.
A ce titre on abordera notamment des notions de statistique inférentielle comme les corrélations entre
variables, les tableaux de contingence ou encore les régressions linéaires. Dans l’intention de rester
dans un cadre appliqué plutôt que théorique, le logiciel Excel – avec ses nombreuses fonctionnalités
statistiques – sera mobilisé. Enfin, tout au long du cours on évoquera quelques limites à l’utilisation
des outils statistiques.