Informatique décisionnelle

Code Cours
2324-ISEA-ACCT-FR-5020
Langue d'enseignement
FR, EN
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Période

Présentation

Prérequis

  • Connaitre les Bases de l’informatique décisionnelle.

  • Connaitre les bases de la modélisation de données.

  • Connaissance de MEURISE

Objectifs

  • Être capable de manager une équipe Marketing

  • Être capable de donner de la valeur à la data.

  • Être capable de créer, mesurer et analyser une campagne Marketing.

  • Être capable de maitriser de bout en bout la segmentation client.

  • Être capable de définir et présenter un KYC

Présentation

  • Historique de la data science

  • Evolution de la Business Intelligence

  • Fondamentaux de la BI

  • Matrice des connaissances

  • Process d’analyse des donnéees

  • Definition Customer Analytics

  • Présentation de la stratégie marketing

  • Fondamentaux de la segmentation

  • Le KYC

  • Overvieuw du parcours client

  • Régression Analysis

Modalités

Modalités d'enseignement

Modalités d'enseignement :

Ordinateur interdit pour la prise de NOTE et impératif pour les TD

Méthodes pédagogiques :

En présentiel,

Icampus : Cours en ligne.

Évaluation

Ressources