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Nos formations
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Matières
MB-IT
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Diplôme Ingénieur ISEN
- Crédits ECTS: 0.00
Responsable(s)
N.IHADDADENE
Présentation
Objectifs
Compétences visées : 31(311/312/313), 32(321/322/323), 43(431/432/433), 51(511/512), 61(612/613).
• Comprendre les domaines d’application et les notions de bases liées à l’Intelligence Artificielle.
• Savoir modéliser un problème et le résoudre avec une approche IA.
• Prendre en main des outils de modélisation, d’apprentissage et de développement d’IA.
• Parcourir les avancées récentes dans le domaine de l’IA.
• Comprendre les domaines d’application et les notions de bases liées à l’Intelligence Artificielle.
• Savoir modéliser un problème et le résoudre avec une approche IA.
• Prendre en main des outils de modélisation, d’apprentissage et de développement d’IA.
• Parcourir les avancées récentes dans le domaine de l’IA.
Présentation
• Historique, définitions et concepts de base.
• Domaines d’applications (TALN, vision, SMA, robotique, …).
• Représentation des connaissances.
• Modélisation et résolution de problèmes.
• Apprentissage supervisé.
• Apprentissage non supervisé.
• Réseaux de neurones et Deep Learning.
• Domaines d’applications (TALN, vision, SMA, robotique, …).
• Représentation des connaissances.
• Modélisation et résolution de problèmes.
• Apprentissage supervisé.
• Apprentissage non supervisé.
• Réseaux de neurones et Deep Learning.
Modalités
Évaluation