Actualités et agenda
Nos formations
Présentation
- Maîtrise des notions de probabilités et statistique de base (variable, fonction, addition, multiplication, probabilité, etc.).
- Maîtrise des outils informatiques (bureautique, notion de répertoire, fichier, dossier, etc.).
- Les connaissances en statistiques descriptives.
A la fin du cours l’étudiant devrait :
- comprendre la notion et les principes des statistiques descriptives et inférentielles ;
- connaître et maîtriser les principaux tests statistiques paramétriques et non paramétriques ;
- être capable de formuler un problème « écologique » en termes mathématiques ;
- savoir utiliser le logiciel R (manipulation de données, statistiques descriptives, représentation des graphique, tests) ;
- être capable de réaliser l’analyse statistique de base (description de données, tests statistiques) d’un jeu de données à l’aide de logiciel R ;
- être capable de comprendre les cours sur les analyses statistiques plus poussées, être capable d’apprendre rapidement d’implémenter les différentes méthodes statistiques à l’aide de logiciel R.
1) Introduction : notion de données , variable , individu statistique , etc.
2) Statistiques descriptives : rappels - savoir décrire les données
a. Variables quantitatives : présentation graphique et indicateurs numériques
b. Variables qualitatives : présentation graphique et indicateurs numériques
3) Statistiques inférentielles - connaître les principes de tests, savoir choisir un test adapté afin de répondre à un problème posé.
a. Echantillonnage et notion d'inférence
b. Tests paramétriques (Test de Student, ANOVA)
c. Tests non-paramétriques (Test de Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall-Wallis)
d. Corrélation, coefficient de corrélation de Spearman et Perarson
4) Implémentation : analyse statistique de données avec le logiciel R - savoir mettre en oeuvre les analyses statistiques de base sur les vraies données.
Modalités
L’ensemble d’enseignement est possible à réaliser à distance. Néanmoins, dans la mesure de possible, les cours et les TP « classiques », en présentiel sont à priviliger.
Ressources
« Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R », Gaël Millot, DeBoeck, 2018., - « Numerical Ecology with R (Use R) », D. Brocard, F. Gillet, F et P. Legendre, Springer-Verlag, New York, 2011., - « Statistique: Economie. Gestion. Sciences. Médecine (avec exercices d'application) », T. Wannacott, R. Wannacott, Economica, Paris, 1998, ,