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Établissement
Langue d'enseignement
FR, EN
Matières
MO-ST
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Diplôme Ingénieur ISEN
- Crédits ECTS:
Responsable(s)
A.PATE
Intervenant(s)
A.PATE
Présentation
Prérequis
- Cours d'Analyse des Signaux et des Images (CSI3/CIR3)
- Notions de physique (ondes et acoustique notamment)
- Programmation scientifique (Python ou Matlab)
- Notions de physique (ondes et acoustique notamment)
- Programmation scientifique (Python ou Matlab)
Objectifs
Compétences visées : 31 (311/313), 32 (321/322/323), 41 (411/413), 111 (1111), 146 (1461), 56 (561/562)
- S'approprier les notions de traitement du signal numérique et de filtrage à travers des applications concrètes dans le domaine de l'audio (parole et musique)
- Savoir décrire et analyser un signal audio dans les domaines temporel, spectral et spectro-temporel
- Connaître et mettre en oeuvre les méthodes classique d'analyse du signal audio
- En groupe, appliquer et organiser ses connaissances pour analyser et comprendre des méthodes de l'état de l'art
- S'approprier les notions de traitement du signal numérique et de filtrage à travers des applications concrètes dans le domaine de l'audio (parole et musique)
- Savoir décrire et analyser un signal audio dans les domaines temporel, spectral et spectro-temporel
- Connaître et mettre en oeuvre les méthodes classique d'analyse du signal audio
- En groupe, appliquer et organiser ses connaissances pour analyser et comprendre des méthodes de l'état de l'art
Présentation
- Notions d'acoustique (propagation, atténuation, absorption, réflexion, transmission, intensité, niveau sonore, rayonnement, réponse impulsionnelle, réverbération)
- Extraction d'indicateurs temporels (onsets, énergie, zero-crossing...), fréquentiels (fréquence fondamentale, centre de gravité spectrale, ...)
- Détection de fréquence fondamentale et d'onsets (méthodes temporelles, spectrales, spectro-temporelles)
- Modélisation et codage de la parole (modèle source-filtre, LPC, cepstre)
- Analyse temps-fréquence (TFCT, banc de filtre)
- Introduction à la synthèse sonore, au débruitage audio, au codage audio, à la compression audio
- Extraction d'indicateurs temporels (onsets, énergie, zero-crossing...), fréquentiels (fréquence fondamentale, centre de gravité spectrale, ...)
- Détection de fréquence fondamentale et d'onsets (méthodes temporelles, spectrales, spectro-temporelles)
- Modélisation et codage de la parole (modèle source-filtre, LPC, cepstre)
- Analyse temps-fréquence (TFCT, banc de filtre)
- Introduction à la synthèse sonore, au débruitage audio, au codage audio, à la compression audio
Modalités
Modalités d'enseignement
Cours (10h) + TD/TP (10h)
Organisation
| Type | Nombre d'heures | Remarque | |
|---|---|---|---|
| Présentiel | |||
| Cours - face à face | 10,00 | ||
| Travaux Pratiques | 10,00 | ||
| Travail personnel | |||
| Travail personnel | 20,00 | ||
| Charge de travail globale de l'étudiant | 40,00 | ||
Évaluation
1 examen écrit ou sur ordinateur (50%)
1 mini-projet (50%)
1 mini-projet (50%)
| Type de Contrôle | Durée | Nombre | Pondération |
|---|---|---|---|
| Examen (final) | |||
| Examen écrit | 2,00 | 1 | 50,00 |
| Soutenance | 0,50 | 1 | 50,00 |
| TOTAL | 100,00 | ||