Applied AI for Business

Code Cours
2324-EDN-COMP-FR-5006
Établissement
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Master Data et IA - Crédits ECTS:
Responsable(s)
Baptiste FATOU
Période

Présentation

Prérequis

algorithmie, modèles de machine learning classiques (SVM, k-means, CNN, séries temporelles), notions courantes (ChatGPT, Midjourney, Bard, machine de turing)


Objectifs

appréhender les enjeux de l’intelligence artificielle appliquée et ses dérives (notamment sur les aspects éthiques et déontologiques en dehors de l’intervention humaine)

Présentation

- Histoire de l’IA dans le business



  • Passé : (Asimov, machine de Turing, etc.)

    • Qu’est-ce que l’IA

    • Notions diverses

    • Utilisations par le passé



  • Futur : (ChatGPT, Bard, Midjourney etc.)


- Les usages courants (exemple : du TIC au monde du conseil, les impôts pour les piscines, etc.) :



  • Impact sur le business (production, gestion, vente, stratégie, formation) et exemple au monde du conseil

  • Utilisations corollaires

  • Limites et dérives (pertinence des modèles actuels)


- Déontologie et éthique :



  • Droits et devoirs

  • Impact sociétal et RSE

  • Impact environnemental

  • Souveraineté numérique et place de la France


- Le droit dans tout ça


- Divers



  • Les acteurs (privés, publics, partenaires sociaux, partenaires institutionnels, etc.)

  • Entrepreneuriat

Modalités

Modalités d'enseignement

20H cours

8H TD

Évaluation

Ressources