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API & Cloud for Data Business

Code Cours
2324-EDN-COMP-FR-5014
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Établissement
ECOLE DU NUMERIQUE
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Master Data et IA - Crédits ECTS:
Responsable(s)
Guillaume CHERVET, Guillaume THOMAS
Période
S4

Présentation

Prérequis

  • Programmation en python,

  • Savoir configurer les variables d’environnement sur son Ordinateur

  • Connaitre GIT,

  • Être autonome avec Bash/Linux

Objectifs

  • Être capable de faire des projets de Machine Learning qui peuvent être mis en production.

  • Montée en compétences pratique sur : Code / Debug, UnitTest, Test Driven Development principles, Clean Code, Inversion Of Dependence, MLFlow, Build & Publish packages, REST API, Docker, Kubernetes

  • Utiliser les outils : Pycharm, Python, pip, PipEnv, Conda, Github & Github Action, AzureML, Docker, Kubernetes & OpenShift or Azure

Présentation

https://github.com/guillaume-chervet/MLOpsPython

Modalités

Modalités d'enseignement

cours de 32h

Évaluation
Contrôle continu : coeff. 1

Ressources