Établissement
Langue d'enseignement
FR, EN
Matières
Cycle informatique & réseaux 3ième année
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Responsable(s)
D.BOULINGUEZ
Intervenant(s)
D.BOULINGUEZ, C.KRZEMINSKI
Présentation
Objectifs
Les concepts liés à l'analyse des données 1D ou 2D se retrouvent dans de nombreux domaines comme le médical, les systèmes embarqués, la robotique, la chimie, la biologie, l'économie, ...
Ainsi toute donnée issue d'un capteur est amenée à être traitée, analysée...
Le cours aborde ainsi les notions de base du traitement de signal et des images en s'appuyant sur des outils mathématiques classiques vus dans les cours de transformations ou de probabilités/statistiques.
Les signaux étudiés seront à la fois les signaux déterministes et aléatoires, analogiques et numériques.
A la fin de ce module de cours l'étudiant devra être capable de :
- savoir choisir le domaine de représentation le plus approprié pour le signal qu'il doit analyser
- maîtriser le domaine des représentations fréquentielles d'un signal avec notamment la notion de transformée de Fourier et Transformée de Fourier Discrète
- savoir utiliser les outils mathématiques dans le calcul des transformées de Fourier
- savoir modéliser l'influence d'uns système (comme un filtre) sur un signal
- maîtriser les concepts de numérisation des signaux et des images
- connaître les spécificités des signaux aléatoires et savoir relier ces notions avec le domaine des probabilités
Ainsi toute donnée issue d'un capteur est amenée à être traitée, analysée...
Le cours aborde ainsi les notions de base du traitement de signal et des images en s'appuyant sur des outils mathématiques classiques vus dans les cours de transformations ou de probabilités/statistiques.
Les signaux étudiés seront à la fois les signaux déterministes et aléatoires, analogiques et numériques.
A la fin de ce module de cours l'étudiant devra être capable de :
- savoir choisir le domaine de représentation le plus approprié pour le signal qu'il doit analyser
- maîtriser le domaine des représentations fréquentielles d'un signal avec notamment la notion de transformée de Fourier et Transformée de Fourier Discrète
- savoir utiliser les outils mathématiques dans le calcul des transformées de Fourier
- savoir modéliser l'influence d'uns système (comme un filtre) sur un signal
- maîtriser les concepts de numérisation des signaux et des images
- connaître les spécificités des signaux aléatoires et savoir relier ces notions avec le domaine des probabilités
Présentation
4 grands chapitres :
- la notion de filtrage
- la numérisation des signaux
- les représentations fréquentielles des signaux analogiques et numériques
- les signaux aléatoires
- la notion de filtrage
- la numérisation des signaux
- les représentations fréquentielles des signaux analogiques et numériques
- les signaux aléatoires
Modalités
Modalités d'enseignement
Des séances de cours, de travaux dirigés et de Travaux pratiques sont proposées
Organisation
Type | Nombre d'heures | Remarque | |
---|---|---|---|
Présentiel | |||
Cours - face à face | 14,00 | ||
Travaux Dirigés | 14,00 | ||
Travaux Pratiques | 8,00 | ||
Travail personnel | |||
Travail personnel | 50,00 | ||
Charge de travail globale de l'étudiant | 86,00 |
Évaluation
3 évaluations théoriques :
- interrogation pour vérifier l'acquisition des connaissances
- 1 devoir surveillé pour la mise en application directe
- 1 partiel pour prendre du recul et analyser un problème de type ingénieur
Des évaluations de TP complètent les évaluation théoriques.
- interrogation pour vérifier l'acquisition des connaissances
- 1 devoir surveillé pour la mise en application directe
- 1 partiel pour prendre du recul et analyser un problème de type ingénieur
Des évaluations de TP complètent les évaluation théoriques.
Type de Contrôle | Durée | Nombre | Pondération |
---|---|---|---|
Contrôle continu | |||
Interrogation QCM | 1,00 | 1 | 16,00 |
Devoir Surveillé | 2,00 | 1 | 24,00 |
Epreuve de TP | 4,00 | 2 | 20,00 |
Examen (final) | |||
Examen écrit | 3,00 | 1 | 40,00 |
TOTAL | 100,00 |