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Établissement
Formation(s)
Etape de formation
Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S3
Crédits ECTS
60.00
Coefficient
27
| Cours | Période | Etablissement | Prof. responsable | Coef. | Crédits | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2023-2024, S3 | - | 0.00 | |||
| Conférence | S1 | EDN | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0.00 | |
| Événement | S1 | EDN | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0.00 | |
| Rentrée | S1 | EDN | Rizomm - ISEA Vacataire Inconnu | 0,00 | 0.00 | |
| 2 | Semestre 3 | - | 30.00 | |||
| 3 | UE Analytics 3 | 9,00 | 9.00 | |||
| Machine Learning | S3 | EDN | Mounir HAFSA | 5,00 | 5.00 | |
| Digital Marketing | S3 | EDN | Gauthier FLASQUE | 2,00 | 2.00 | |
| Operation Analytics | S3 | EDN | Nicolas GOUVY | 2,00 | 2.00 | |
| 4 | UE Transversales 3 | 3,00 | 6.00 | |||
| Soft Skills | S3 | EDN | Aurélie COUSIN, Catherine PLACE | 3,00 | 3.00 | |
| Méthodologie de recherche | S3 | FGES MASTERS | Catherine DEDOURGE, Benoit VANHEE, Monica SCARANO, Veronique FLAMBARD-VIGEANT | 0,00 | 0.00 | |
| 5 | UE Applied tech 3 | 9,00 | 9.00 | |||
| Applied AI for Business | S3 | EDN | Baptiste FATOU | 4,00 | 4.00 | |
| Innovation Management | S3 | EDN | Lucie AZELART | 5,00 | 5.00 | |
| 6 | UE Interface 3 | 6,00 | 6.00 | |||
| Big Data | S3 | EDN | Quentin VILLOTTA | 2,00 | 2.00 | |
| Predictive Analytics and Timeseries Forecasting | S3 | EDN | Aurélien VANNIEUWENHUYZE | 4,00 | 4.00 | |
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