Probabilité/Statistiques
Etablissement : ECOLE DU NUMERIQUE
Langue : Français
Formation(s) dans laquelle/lesquelles le cours apparait :
- Aucune formation en lien avec ce cours.
Période : S4
À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de :
· Comprendre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques descriptives et inférentielles.
· Utiliser des outils statistiques pour analyser et interpréter des données issues du management et du numérique.
Appliquer les méthodes probabilistes à la prise de décision dans des contextes d’incertitude.
Les statistiques inférentielles sont souvent définies comme un ensemble de méthodes permettant de généraliser, à l’échelle de la population, des conclusions tirées à partir des données d’un échantillon.
1. Introduction aux probabilités
- Vocabulaire de base : expérience aléatoire, événements, univers, probabilité.
- Règles de calcul des probabilités (union, intersection, complément).
- Probabilités conditionnelles et indépendance.
- Formule de Bayes et applications.
2. Variables aléatoires discrètes et continues
- Espérance, variance, écart-type.
- Lois discrètes : Bernoulli, Binomiale, Poisson.
- Lois continues : Uniforme, Normale, Exponentielle.
- Applications pratiques (fiabilité, gestion du risque…).
3. Statistiques descriptives
- Nature des données et méthodes de collecte.
- Représentations graphiques (diagrammes, histogrammes, boxplots).
- Mesures de tendance centrale et de dispersion.
- Corrélation et covariance.
- Introduction à la régression linéaire simple.
4. Inférence statistique
- Notion d’échantillonnage et estimateurs.
- Intervalle de confiance pour une moyenne, une proportion.
- Tests d’hypothèses : test de Student, test du Khi-deux.
- Études de cas : sondages, satisfaction client, analyse de performance.
