Master Data et IA
Volume horaire : 900 heures
Etablissement : ECOLE DU NUMERIQUE
Crédit(s) ECTS : 120
Nombre de semestre(s) : 4
Conventionnement : Conventionnement :Master Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Technologies Nouvelles des Systèmes d’Information et décisionnels / Data et Intelligence artificielle
Diplôme en convention avec l’UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)
en alternance
Présentation :
POUR QUI ?
Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir
POURQUOI CHOISIR CE MASTER ?
Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation.
Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires.
Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills.
Compétences et savoir-faire enseignés :
Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Acquisition et nettoyage des données
Gestion de projet Agile
Bases de la data science
Decisional dashboards and dataviz
Droit du numérique et des données
Anglais
Soft skills
Customer analytics
Natural langage processing
Social network analysis
Business databases
Mathématiques pour la business intelligence
Innovation management
Applied AI for business
Machine learning
Operation analytics
Big data
Predictive analytics and timeseries forecasting
Digital marketing
Advanced topics
Ethique
Conduite du changement
Deep learning
People analytics
Apprentissage par renforcement
API & cloud for data business
Débouchés professionnels :
Chief Data Officer
Business Intelligence Manager
Data Analyst
Machine Learning Engineer
Condition(s) d’admission :
• Entrée en Master 1 (ou maîtrise) : sélection sur dossier + entretien
• Entrée en Master 2 (ou DESS) : titulaires d’une maîtrise en informatique ou un master 1 équivalent – sélection sur dossier + entretien.
Modalité(s) d\’admission :
https://www.fges.fr/candidater/candidature-master/
Coût des études :
Estimer votre scolarité :
https://www.univ-catholille.fr/frais-de-scolarite/simulation-frais-scolarite/
Liste de Cours par semestre :
Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S1
Semestre 1
Rentrée [ECTS: 0,00]
Événement [ECTS: 0,00]
Conférence [ECTS: 0,00]
UE : Transversales 1 [ECTS: 9,00]
Introduction à la méthode de recherche [ECTS: 0,00]
Projet Non Alternants_M1 CYBER-DATA IA_S1 [ECTS: 4,00]
Soft Skill [ECTS: 3,00]
Droit du Numérique et des Données [ECTS: 2,00]
UE : BD & Shell [ECTS: 6,00]
Linux Shell Bash [ECTS: 2,00]
Business Database [ECTS: 4,00]
UE : Analyse des données et représentation des connaissances [ECTS: 7,00]
Decisionnal Dashboard and dataViz [ECTS: 2,00]
Bases de la data Science [ECTS: 5,00]
UE : Gestion de projet informatique [ECTS: 9,00]
Gestion de projet Agile [ECTS: 2,00]
Programming with Python [ECTS: 5,00]
Utilisation avancée des tableurs [ECTS: 2,00]
Semestre 2
Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S2
Semestre 2
Événement [ECTS: 0,00]
Conférence [ECTS: 0,00]
UE : Marketing numérique et IA 1 [ECTS: 6,00]
Customer Analytics [ECTS: 2,00]
Social Network Analysis [ECTS: 2,00]
Machine learning [ECTS: 2,00]
UE : De l’analyse vers l’aide à la décision [ECTS: 7,00]
Acquisition et Nettoyage des données [ECTS: 3,00]
Natural Language Processing [ECTS: 4,00]
UE : Transversales 2 [ECTS: 8,00]
Soft Skill [ECTS: 2,00]
Modélisation Statistique [ECTS: 4,00]
Ethique [ECTS: 2,00]
UE : Professionnalisation 1 [ECTS: 10,00]
Introduction à la méthode de recherche [ECTS: 2,00]
Projet [ECTS: 4,00]
Evaluation de la période en Entreprise [ECTS: 4,00]
Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S3
Semestre 3
UE : Transversales 3 [ECTS: 3,00]
Mémoire [ECTS: 0,00]
Soft Skills [ECTS: 3,00]
UE : Data Sciences 1 [ECTS: 9,00]
Big Data [ECTS: 5,00]
Predictive Analytics and Timeseries Forecasting [ECTS: 4,00]
UE : Applied tech [ECTS: 6,00]
Innovation Management [ECTS: 2,00]
Natural Language Processing [ECTS: 4,00]
UE : Marketing numérique et IA 2 [ECTS: 9,00]
Machine Learning [ECTS: 5,00]
Digital Marketing [ECTS: 2,00]
Operation Analytics [ECTS: 2,00]
Master 2 Data & Intelligence Artificielle, 2024-2025, S4
Semestre 4
Événement [ECTS: 0,00]
Bilan de Promo_EDN [ECTS: 0,00]
Conférence [ECTS: 0,00]
UE : Professionnalisation 4 [ECTS: 6,00]
Mémoire [ECTS: 2,00]
Evaluation de la période en entreprise [ECTS: 4,00]
UE : Transversales 4 [ECTS: 2,00]
Soft Skills [ECTS: 4,00]
UE : Data Sciences 2 [ECTS: 9,00]
Ethique [ECTS: 2,00]
People analytics [ECTS: 2,00]
API & Cloud for Data Business [ECTS: 2,00]
Big Data [ECTS: 3,00]
UE : Deep tech [ECTS: 10,00]
Apprentissage par renforcement [ECTS: 3,00]
Advanced Topics [ECTS: 1,00]
Deep Learning [ECTS: 3,00]
Robotique : Introduction à ROS [ECTS: 3,00]
