Master Data Management in Biosciences
Volume horaire : 900 heures
Etablissement : ECOLE DU NUMERIQUE
Crédit(s) ECTS : 120
Nombre de semestre(s) : 4
Conventionnement : Conventionnement :Master Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Data Management in Biosciences
Diplôme en convention avec l’UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)
Présentation :
POUR QUI ?
Pour des étudiants titulaires d’une licence en Sciences de la vie, sciences de la santé, sciences du numérique ou tout autre titre équivalent.
POURQUOI CHOISIR CE MASTER ?
Pour acquérir une véritable expertise dans la gestion de données de la collecte de données jusqu’à l’exploitation en passant par le contrôle qualité, l’épissage, l’analyse statistique et les autres aspects d’exploitation de données dans le domaine des biosciences et ayant une formation humaine et éthique solide.
Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs.
Pour suivre une formation interdisciplinaire et acquérir des compétences transversales en gestion de projet, en communication, en éthique et régulation et évoluer dans un environnement international.
Tous les cours sont enseignés en anglais / alternance possible en master 2.
Compétences et savoir-faire enseignés :
Data, Biostatistique, biosciences, bioinformatique, essais cliniques.
Poursuite d’études :
Doctorat possible pour le parcours recherche
Débouchés professionnels :
Alternance possible en deuxième année
Industrie pharmaceutique, biotechnologies, hôpitaux, recherche clinique, gestion de données cliniques, filière agroalimentaire, etc. comme ingénieurs, gestionnaire de projet, gestionnaire de données, coordinateur de projet, R&D,…
Condition(s) d’admission :
Licence ou titre équivalent, niveau B1 en anglais, motivation
Modalité(s) d\’admission :
1) Pour les étudiants inscrits dans un établissement français d’enseignement supérieur :
https://www.monmaster.gouv.fr/
2) Pour les étudiants non-inscrits dans un établissement français :
https://www.campusfrance.org/fr/candidature-enseignement-superieur-france
Procédure complémentaire :
https://shorturl.at/jklv2
Coût des études :
Estimer votre scolarité :
https://www.univ-catholille.fr/frais-de-scolarite/simulation-frais-scolarite/
Liste de Cours par semestre :
Master 1 DATA Management In Biosciences, 2024-2025, S1
Semestre 1
BCC 4 – Probability and Statistics [ECTS: 3,00]
Probability and Statistics [ECTS: ]
BCC 2 – Data Sciences [ECTS: 8,00]
Bioinformatics I [ECTS: 4,00]
Databases [ECTS: 4,00]
BCC 1 – Biosciences [ECTS: 7,00]
Cellular and Molecular Biology of Diseases [ECTS: 4,00]
Biostatistics [ECTS: 3,00]
BCC 3 – Communication and Management [ECTS: 5,00]
Communication Tools / Dataviz [ECTS: 2,00]
Project Mangement [ECTS: 3,00]
BCC 5 – Remediation – Elective Course [ECTS: 10,00]
Basics in Cellular and Molecular Biology [ECTS: 5,00]
Algorithms [ECTS: 5,00]
Master 1 DATA Management In Biosciences, 2024-2025, S2
Semestre 2
BCC 3 – Communication and Management [ECTS: 2,00]
Regulations and Laws [ECTS: ]
BCC 1 – Biosciences [ECTS: 5,00]
Scientific Method [ECTS: 2,00]
Biostatistics II [ECTS: 3,00]
BCC 2 – Data Sciences [ECTS: 15,00]
Object Oriented Programming [ECTS: 3,00]
Data Structure and Complexity [ECTS: 4,00]
Databases II_M1DATA MB_S2 [ECTS: 4,00]
Bioinformatics II [ECTS: 4,00]
BCC 6 – Professionnalisation [ECTS: 12,00]
Thesis [ECTS: 3,00]
Project in Data Management in Biosciences (internship) [ECTS: 3,00]
Report [ECTS: 3,00]
Project in Data Management in Biosciences (apprenticeship) [ECTS: 3,00]
Master 2 DATA Management In Biosciences, 2024-2025, S3
Semestre 3
BCC 3 – Management and Communication [ECTS: 9,00]
Innovation Management [ECTS: 3,00]
European Environment and Policies in life sciences and public health [ECTS: 3,00]
Responsible Research and Innovation [ECTS: 3,00]
BCC 1 – Biosciences [ECTS: 5,00]
Introduction to translational research and clinical trials [ECTS: 3,00]
Advances in Biosciences-Seminars I [ECTS: 2,00]
BCC 2 – Data Sciences [ECTS: 13,00]
Mechanisms of Data Protection [ECTS: 2,00]
Applied Biotechnologies I [ECTS: 3,00]
Operational tools for data management in biosciences [ECTS: 4,00]
Introduction to AI & Machine Learning [ECTS: 4,00]
Master 2 DATA Management In Biosciences, 2024-2025, S4
Semestre 4
Bilan de Promo_EDN [ECTS: ]
BCC 3 – Communication and Management [ECTS: 2,00]
Communication Techniques [ECTS: ]
BCC 6 – Professionnalisation [ECTS: 14,00]
Project in data management in biosciences Option 1 (Internship) [ECTS: 4,00]
Thesis [ECTS: 3,00]
Project in data management in biosciences Option 2 (Apprenticeship) [ECTS: 4,00]
Report [ECTS: 3,00]
BCC 1 – Biosciences [ECTS: 5,00]
Advances in Biosciences-Seminars II [ECTS: 2,00]
Methodology of epidemiologic studies [ECTS: 3,00]
BCC 2 – Data Sciences [ECTS: 13,00]
Data Model – Big data [ECTS: 3,00]
System and data management in biosciences [ECTS: 4,00]
Data Mining in biosciences [ECTS: 3,00]
Applied Biotechnologies II [ECTS: 3,00]
