Formation/Cours

Master Data et IA

Volume horaire : 900 heures

Crédit(s) ECTS : 120

Nombre de semestre(s) : 4

Conventionnement : Conventionnement :Master Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Technologies Nouvelles des Systèmes d’Information et décisionnels / Data et Intelligence artificielle

Diplôme en convention avec l’UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)

en alternance

Formation

Modalité(s) d’inscription

Programme(s)

Présentation :

Pourquoi choisir le Master Data & Intelligence Artificielle ?
– Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation

– Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs

– Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires.

– Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills.

Les +
– Une formation en alternance sur 2 ans : l’entreprise finance les études et l’étudiant est salarié.

– Savoir-être : agilité, innovation, autonomie, capacité à « sortir du cadre

– Un large réseau d’entreprises allant de la start-up à la grande entreprise en passant par les PME

– De nombreux cours dispensés en anglais

– Des méthodes et outils pédagogiques innovants et des soft skills au cœur du projet pédagogique

Compétences et savoir-faire enseignés :

Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Acquisition et nettoyage des données
Gestion de projet Agile
Bases de la data science
Decisional dashboards and dataviz
Droit du numérique et des données
Anglais
Soft skills
Customer analytics
Natural langage processing
Social network analysis
Business databases
Mathématiques pour la business intelligence
Innovation management
Applied AI for business
Machine learning
Operation analytics
Big data
Predictive analytics and timeseries forecasting
Digital marketing
Advanced topics
Ethique
Conduite du changement
Deep learning
People analytics
Apprentissage par renforcement
API & cloud for data business

Poursuite d’études :

92% des étudiants en emploi 6 mois après leur master

Débouchés professionnels :

Chief Data Officer
Business Intelligence Manager
Data Analyst
Machine Learning Engineer

Condition(s) d’admission :

Ce master s’adresse aux étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.

Il n’est pas nécessaire de savoir programmer pour intégrer ce Master.

Enfin, le Master est dédié aux étudiants convaincus que la Data est l’avenir.

Modalité(s) d\’admission :

Comment candidater ?
La candidature en Master se fait via la plateforme Mon Master pour les étudiants français et ceux issus d’un pays membre de l’Espace Économique Européen.

Pour plus d’informations : https://www.fges.fr/candidater/candidature-master/