Master Data et IA

Établissement
Type de formation
initiale
alternance
apprentissage
Mode d'admission
dossier + entretien
Niveau d'admission
Licence
Forme d'enseignement
Face à face
Diplôme
Master
Langue d'enseignement
FR
Crédits ECTS
120.00
Volume horaire
900 h
Durée
4 semestres

Présentation

Présentation

POUR QUI ?

Pour des étudiants titulaires d’une licence dans les domaines suivants : économie, gestion, marketing, droit, informatique.
POUR CEUX QUI NE SAVENT PAS PROGRAMMER !
Pour des étudiants convaincus que la DATA est l’avenir

POURQUOI CHOISIR CE MASTER ?

Pour acquérir une véritable expertise sur la gestion des données et leur valorisation.
Pour être formé par des professionnels expérimentés du secteur et des enseignants-chercheurs
Pour travailler sur des études de cas réels proposées par nos entreprises partenaires.
Pour suivre une formation qui donne une large part aux soft skills.

Spécificités

Programming with Python
Utilisation avancée des tableurs
Acquisition et nettoyage des données
Gestion de projet Agile
Bases de la data science
Decisional dashboards and dataviz
Droit du numérique et des données
Anglais
Soft skills
Customer analytics
Natural langage processing
Social network analysis
Business databases
Mathématiques pour la business intelligence
Innovation management
Applied AI for business
Machine learning
Operation analytics
Big data
Predictive analytics and timeseries forecasting
Digital marketing
Advanced topics
Ethique
Conduite du changement
Deep learning
People analytics
Apprentissage par renforcement
API & cloud for data business

Responsable Pédagogique
Nicolas Gouvy
Débouchés

Chief Data Officer
Business Intelligence Manager
Data Analyst
Machine Learning Engineer

Diplôme préparé et conditions d'obtention du diplôme

Master Sciences, Technologies, Santé
Mention Informatique
Parcours Technologies Nouvelles des Systèmes d'Information et décisionnels
Data et Intelligence artificielle

Diplôme en convention avec l'UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)

Programme

Master en alternance sous forme de contrat de professionnalisation sur 24 mois.
Rythme : 3 jours en entreprise, 2 jours en cours.
Le Master se déroule sur 2 ans soit 4 semestres.

Master 1 Data & Intelligence Artificielle, 2021-2022, S1

Admission

Condition Admission

• Entrée en Master 1 (ou maîtrise) : sélection sur dossier + entretien
• Entrée en Master 2 (ou DESS) : titulaires d’une maîtrise en informatique ou un master 1 équivalent – sélection sur dossier + entretien.

Modalité d'admission

Candidater sur internet de Février à Avril :
https://www.fges.fr/candidater/candidature-master/

Modalité d'inscription : Etude du dossier, entretien de sélection

Pour les étudiants vivant à l'étranger, possibilité de passer un entretien via SKYPE.

Coût Annuel

- Frais d'inscription / candidature : 85 €

- Coût de scolarité :
MASTER 1 : La scolarité varie entre 5035 € à 8535 € selon les revenus du répondant financier.
MASTER 2 : la deuxième année de master en contrat de professionnalisation est financée par l'entreprise dans laquelle l'étudiant effectue son alternance (pris en charge par les OPCA).
Statut de l’étudiant : étudiant-salarié. Son salaire est de 80% du SMIC minimum.

=>Simulation des frais de scolarité en ligne:
http://lesfacultes.univ-catholille.fr/sinscrire/estimer-vos-frais-de-sc

- BOURSE CROUS : Les Masters de la FGES sont habilités aux bourses. Si vous êtes boursier du CROUS et avez des revenus inférieur à 50 000 € de revenus, bénéficiez d'une réduction supplémentaire de 250 € par échelon de bourse (entre 2450 € et 4450 €) (cf.crous).

- BOURSE DE LA FGES :
Elles peuvent vous accompagner en Master 1 et sont attribuées sur critères sociaux et académiques.
Bourse allant jusque 1000€ après étude du dossier.

Frais annexes 2018/2019 (Master 1 uniquement) :
- Participation projets étudiants : 40 €
- Frais de service étudiants : 92 €
- Participation aux frais de conventionnement : 100 €
- Frais de paiement multiples : 41 €
- Campus ouvert et sécurisé : 50 €

Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification