Actualités et agenda
Nos formations
Établissement
Langue d'enseignement
Français, Anglais
Matières
MB-IT
Ce cours apparaît dans les formation(s) suivante(s)
Responsable(s)
F.WINDAL, H.BENHABILES
Présentation
Prérequis
Python
Objectifs
L’objectif de ce cours est de vous familiariser avec les concepts très avancés de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Les principaux algorithmes seront présentés et illustrés de manières intuitives, avec des cas pratiques et concrets où l’on souhaite faire des prédictions. Dans ce cours vous allez également :
1. Explorez le domaine de l’apprentissage automatique avec ses modèles, ses algorithmes et l’entrainement des données
2. Comprendrez-les algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
3. Utiliser des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties
4. Vous découvrirez également les outils technologiques pour appréhender l’apprentissage automatique.
1. Explorez le domaine de l’apprentissage automatique avec ses modèles, ses algorithmes et l’entrainement des données
2. Comprendrez-les algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
3. Utiliser des réseaux de neurones monocouches et multicouches pour calculer les sorties
4. Vous découvrirez également les outils technologiques pour appréhender l’apprentissage automatique.
Présentation
1. Les réseaux de neurones avancés
2. Les forêts aléatoires
3. Les arbres de décision
4. Les machines à vecteurs de supports.
2. Les forêts aléatoires
3. Les arbres de décision
4. Les machines à vecteurs de supports.
Modalités
Évaluation