FORMATIONS |
Fiche détaillée d'un cours
 | MATHEMATIQUES : ANALYSE | ||
2016-2017 | IÉSEG School of Management
(
IÉSEG
)
| ||
Code Cours : | 1617-IÉSEG-BA1S1-QMS-B1-CE01UF | METHODES QUANTITATIVES | |
| Niveau | Année de formation | Période | Langue d'enseignement |
|---|---|---|---|
| Bachelor | 1 | S1 | Français |
| Professeur(s) responsable(s) | V.DESREUMAUX |
|---|---|
| Intervenant(s) | LILLE: Matthieu BUISINE, Emilie DESOUCHE , Vincent DESREUMAUX, Aurélie MAHIEU, Christophe DERAMBURE // PARIS: Eugeni GENTCHEV , Iuliana MATEI, Jennifer AMAR,Joseph SIANI, Mohamed BELKHADIR |
- Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
- IÉSEG > Diplôme IÉSEG (Bac +5) Programme Grande École > Bachelor 1 > 5,00 ECTS
Pré requis
Niveau baccalauréat (S ou ES) en mathématiques
Objectifs du cours
A la fin du cours, l'étudiant devrait être capable de:
Résoudre des problèmes d'analyse économique, de business et de finance à l'aide d'outils mathématiques appropriés.
Cerner les forces et les limites de ces outils et plus généralement de la modélisation mathématique.
• Comprendre le concept de "fonction" dans ses dimensions graphiques et algébriques
• Comprendre les notions de “limite” et de “continuité”
• Maîtriser les fonctions ploynomiales, rationnelles, exponentielles et logarithmiques, ainsi que leur dérivées.
• Trouver des extrema locaux et des points d'inflexion
• Etendre ces connaissances aux fonctions de plusieurs variables
• Appliquer et interpréter ces outils dans des contextes économiques
• Développer des aptitudes à la modélisation : traduire en langage mathématique un problème économique afin de l'analyser et de le résoudre.
Contenu du cours
I Fonctions d'une variable : domaine, ensemble-image, réciproque, polynômes, fonctions rationnelles, puissances, exponentielles et logarithmes. Applications en economie et business (fonctions de coût, recette, profit, de demande et d'offre…
• Limites, continuité •
Derivées : techniques de dérivations, interprétations économiques et applications • Graphiques, asymptottes
II Fonctions de plusieurs variables (exemple : fonction Codd- Douglas). Dérivées partielles, recherches d'extrema, Technique du Lagrangien
* Detailed outline of the course will be given on the first day of class and will be posted on line.
Modalités d'enseignement
Organisation du cours
| Type | Nombre d'heures | Remarques | |
|---|---|---|---|
| Présentiel | |||
| Cours interactif | 64,00 | présence obligatoire (les absences répétées seront aussi prises en compte dans la note de participation) | |
| Travail personnel | |||
| Charge de travail personnel indicative | 64,00 | Revoir les cours chaque semaine, lire les chapitres du manuel de référence correspondants, réaliser les exercices donnés à faire entre chaque séance | |
| Charge de travail globale de l'étudiant | 128,00 | ||
Méthodes pédagogiques
- Cours interactif
Évaluation
Deux QCM de 20mn chacun sur la base d'applications directes du cours (valorise le travail régulier).
Un partiel et un examen final de 2H chacun. une note d'implication.
| Type de Contrôle | Durée | Nombre | Pondération |
|---|---|---|---|
| Contrôle continu | |||
| Examen partiel | 2,00 | 1 | 30,00 |
| QCM | 0,20 | 2 | 20,00 |
| Participation | 64,00 | 1 | 10,00 |
| Examen (final) | |||
| Examen écrit | 2,00 | 1 | 40,00 |
| TOTAL | 100,00 | ||
Bibliographie
- The course will closely follow “ Introduction to Mathematical Analysis for Business", Economics, life and social sciences” by E. Haeussler, R. Paul, R. Wood, 11th edition, Pearson Taking good notes during the class is essential. -
Ressources internet
- IESEG Online
Le site internet de IESEG sera utilisé pour afficher les devoirs à la maison et les projets.
* Informations non contractuelles et pouvant être soumises à modification
