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Analyse de données

2016-2017

Faculté de Gestion, Economie & Sciences ( FGES )

Code Cours :

1617-FGES-COMP-FR-3024


Niveau Année de formation Période Langue d'enseignement 
S6Français
Professeur(s) responsable(s)Anne DUMOULIN
Intervenant(s)Pas d'autre intervenant

    Ce cours apparaît dans les formations suivantes :
  • Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Licences & Prépas - Licence 3 Sciences de la vie Spécialité Sciences de la vie pour l'Ingénieur - S6 - 2 ECTS
    Faculté de Gestion, Economie & Sciences - Licences & Prépas - Licence 3 Sciences de la vie Spécialité Biotechnologies - S6 - 2 ECTS

Pré requis

Pour suivre ce cours, l'étudiant doit posséder une base de probabilités et de mathématiques élémentaires.

Objectifs du cours

A la fin du cours, l'étudiant devrait être capable de pouvoir développer un dispositif d'échantillonnage ou un protocole expérimental cohérent et de traiter les données récoltées par l'outil statistique.

Contenu du cours


I. Définitions et généralités



Définitions des notions importantes telles que : population, échantillon, types de données, plan d'expérimentation




II. Statistique descriptive



A. Les représentations graphiques



Les différents types de représentations


Les apports des graphiques



B. Description des séries statistiques



Les paramètres de tendance centrale


Les paramètres de dispersion


Notions de valeurs extrêmes




III. Statistique inférentielle



A. Estimation avec un échantillon



Estimer la proportion d'une population


Estimer la moyenne d'une population : sigma inconnu


Estimer la moyenne d'une population : sigma connu


Estimer la variance d'une population



B. Tests d'hypothèse avec un échantillon



Test d'hypothèse pour une proportion


Test d'hypothèse pour une moyenne : sigma inconnu


Test d'hypothèse pour une moyenne : sigma connu


Test d'hypothèse pour une variance



C. Tests d'hypothèse avec plusieurs échantillons





IV. Corrélation - Régression



Statistique non-paramétrique




V. Statistique non-paramétrique



Modalités d'enseignement

Organisation du cours

Travaux dirigés : 24h

Méthodes pédagogiques


    Évaluation





     
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    Vidéo : Un campus à vivre
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